Grokユーザー向けクイックスタート

ベースURLと認証

当APIはOpenAI SDKと完全に互換性があります。base_urlを更新し、AuthorizationヘッダーにAPIキーを設定するだけです。Googleまたはメールアドレスで登録すると、APIキーが即座に発行されます。開始に電話番号やクレジットカードは不要です。すべてのリクエストにuncensoredモデルIDを使用してください。

認証はBearerトークンによって処理されます。すべてのリクエストヘッダーにキーを送信してください。401エラーが発生した場合、キーが無効または期限切れです。当社は独立したサービスであり、他のベンダーのモデルを再販売していません。

基本的なチャット完了

標準的なPOSTリクエストを/v1/chat/completionsに送信します。APIはテキスト入力を接受し、テキスト出力を返します。モデルの動作をガイドするシステムプロンプトを定義できます。モデルは法的な大人向けコンテンツ、フィクション、または論争的なトピックに対して拒否なしで応答します。

ペイロードでモデルをuncensoredとして指定してください。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。1つのリクエストあたりの最大出力は32,000トークンです。エラーと拒否はクレジットを消費しません。

ストリーミングレスポンス

stream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクには増分的なテキスト更新が含まれます。最終チャンクには課金の透明性のためのトークン使用統計が含まれます。

ストリーミングはリアルタイムのUI更新に最適です。SSEストリームを解析して、生成されるテキストを表示します。これにより、ユーザーの知覚されるレイテンシが削減されます。APIはストリーミングプロトコルを自動的に処理します。

関数呼び出し

toolsパラメータでツールを定義します。モデルは構造化された関数呼び出しを返すことができます。特定の動作を強制するためにtool_choiceを使用します。これにより、外部システムやワークフローと統合できます。

関数呼び出しは標準のOpenAI形式で動作します。レスポンスを解析して要求されたツールを実行します。モデルは関数呼び出し間でコンテキストを維持します。これは自動化されたエージェントやデータ抽出タスクに役立ちます。

JSONモード

厳格なJSON出力のためにresponse_formatを{"type": "json_object"}に設定します。モデルはレスポンスを有効なJSONとしてフォーマットします。これはアプリケーションで構造化データを解析する場合に役立ちます。

JSONモードは一貫したフォーマットを保証します。ダウンストリームコードが特定のスキーマ構造を期待する場合に使用してください。モデルは要求されたフォーマットに従います。これにより、追加の解析ロジックの必要性が削減されます。

パラメータ、制限、エラー

temperature、top_p、およびstopシーケンスで生成を制御します。レート制限はキーあたり1分あたり300リクエストです。最大8つの同時リクエストが可能です。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。402エラーはクレジット不足を示します。429エラーはレート制限に達したことを意味します。クレジットは前払いで、期限切れになりません。エラーは無料です。

cURL

Copycurl https://api.grokuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)