Grok kullanıcıları için hızlı başlangıç

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

API'miz OpenAI SDK'ları ile tamamen uyumludur. Yalnızca base_url değerini güncellemeniz ve anahtarınızı Authorization başlığında sağlamanız yeterlidir. Anahtarınızı anında almak için Google veya e-posta ile kaydolun. Başlamak için telefon numarası veya kredi kartı gerekmez. Tüm istekler için uncensored model kimliğini kullanın.

Kimlik doğrulama Bearer token'lar aracılığıyla yapılır. Anahtarınızın her istek başlığında gönderildiğinden emin olun. 401 hatası alırsanız anahtarınız geçersiz veya süresi dolmuş demektir. Hizmetimiz bağımsızdır ve diğer satıcıların modellerini yeniden satmaz.

Temel Sohbet Tamamlama

Standart POST isteklerini /v1/chat/completions uç noktasına gönderin. API metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür. Modelin davranışını yönlendirmek için sistem istemlerini tanımlayabilirsiniz. Model, yasal yetişkin içerikler, kurgu veya tartışmalı konular için retler vermez.

Payload'ınızda modeli uncensored olarak belirtin. Bağlam penceresi toplamda 100.000 token'a kadar destekler. İstek başına maksimum çıktı 32.000 token'dır. Hatalar ve retler krediyi tüketmez.

Akış Yanıtları

stream: true ayarlayarak akışı etkinleştirin. API Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) döndürür. Her yığın artımlı metin güncellemeleri içerir. Son yığın, faturalandırma şeffaflığı için token kullanım istatistiklerini içerir.

Akış, gerçek zamanlı UI güncellemeleri için idealdir. Metin oluşturulurken görüntülemek için SSE akışını ayrıştırın. Bu, kullanıcılar için algılanan gecikmeyi azaltır. API akış protokolünü otomatik olarak yönetir.

Fonksiyon Çağırma

Araçları tools parametresi içinde tanımlayın. Model yapılandırılmış tool çağrıları döndürebilir. Belirli davranışları zorlamak için tool_choice kullanın. Bu, harici sistemler ve iş akışlarıyla entegrasyonu sağlar.

Fonksiyon çağırma standart OpenAI formatı ile çalışır. İstenen araçları yürütmek için yanıtı ayrıştırın. Model, fonksiyon çağrıları arasında bağlamı korur. Bu, otomatik ajanlar ve veri çıkarma görevleri için kullanışlıdır.

JSON Modu

Sıkı JSON çıktısı için response_format değerini {"type": "json_object"} olarak ayarlayın. Model yanıtını geçerli JSON olarak biçimlendirecektir. Bu, uygulamalarda yapılandırılmış verileri ayrıştırmak için kullanışlıdır.

JSON modu tutarlı biçimleme sağlar. Aşağı akış kodunuz belirli şema yapıları beklediğinde kullanın. Model istenen biçime uyar. Bu, ek ayrıştırma mantığı ihtiyacını azaltır.

Parametreler, Limitler ve Hatalar

Üretimi temperature, top_p ve stop dizileri ile kontrol edin. Hız limiti anahtar başına dakikada 300 istektir. Eşzamanlı olarak en fazla 8 istek yapabilirsiniz. İstek gövdeleri 8 MB'ı geçmemelidir. 402 hatası yetersiz kredi olduğunu gösterir. 429 hatası hız limitine ulaştığınızı belirtir. Kredi ön ödemelidir ve asla sona ermez. Hatalar için ücret alınmaz.

cURL

Copycurl https://api.grokuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)