Snelstart voor Grok-gebruikers

Basis-URL en Authenticatie

Onze API is volledig compatibel met de OpenAI SDK's. Je hoeft alleen de base_url aan te passen en je sleutel mee te sturen in de Authorization header. Meld je aan via Google of e-mail om je sleutel direct te ontvangen. Er is geen telefoonnummer of creditcard nodig om te beginnen. Gebruik de model-ID uncensored voor alle verzoeken.

Authenticatie verloopt via Bearer tokens. Zorg dat je sleutel in elke verzoekheader wordt meegestuurd. Als je een 401-foutmelding krijgt, is je sleutel ongeldig of verlopen. Onze dienst is onafhankelijk en verkoopt geen modellen van andere leveranciers.

Basis Chatcompletie

Stuur een standaard POST verzoek naar /v1/chat/completions. De API accepteert tekstinput en retourneert tekstoutput. Je kunt system prompts definiëren om het gedrag van het model te sturen. Het model reageert zonder weigeringen voor wettelijk volwassen inhoud, fictie of controversiële onderwerpen.

Specificeer het model als uncensored in je payload. Het contextvenster ondersteunt maximaal 100.000 tokens in totaal. Max output is 32.000 tokens per verzoek. Fouten en weigeringen verbruiken geen tegoed.

Streaming Reacties

Schakel streaming in door stream: true in te stellen. De API retourneert Server-Sent Events (SSE). Elke chunk bevat incrementele tekstupdates. De laatste chunk bevat tokenverbruikstatistieken voor transparantie bij de facturatie.

Streaming is ideaal voor real-time UI-updates. Parse de SSE stream om tekst weer te geven terwijl deze wordt gegenereerd. Dit vermindert de waargenomen latentie voor gebruikers. De API behandelt het streaming protocol automatisch.

Function Calling

Definieer tools in de parameter tools. Het model kan gestructureerde tool calls retourneren. Gebruik tool_choice om specifiek gedrag af te dwingen. Dit maakt integratie met externe systemen en workflows mogelijk.

Function calling werkt met de standaard OpenAI-indeling. Parse de response om de aangevraagde tools uit te voeren. Het model behoudt de context over function calls heen. Dit is nuttig voor geautomatiseerde agents en data-extractietaken.

JSON-modus

Stel response_format in op {"type": "json_object"} voor strikte JSON-output. Het model zal zijn antwoord formatteren als geldige JSON. Dit is nuttig voor het parseren van gestructureerde data in applicaties.

JSON-modus zorgt voor consistente formatting. Gebruik het wanneer je downstream code specifieke schema-structuren verwacht. Het model houdt zich aan de aangevraagde indeling. Dit vermindert de behoefte aan extra parsing logica.

Parameters, Limieten en Fouten

Reguleer generatie met temperature, top_p en stop sequenties. De rate limit is 300 verzoeken per minuut per sleutel. Je kunt maximaal 8 gelijktijdige verzoeken hebben. Request bodies mogen niet groter zijn dan 8 MB. Een 402-fout geeft onvoldoende tegoed aan. Een 429-fout betekent dat je de rate limit hebt bereikt. Krediet is prepaid en verloopt nooit. Fouten zijn gratis.

cURL

Copycurl https://api.grokuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)